智能仓储的多个环节都需要电脑的支持，具体包括以下几个方面：
库存管理
高性能处理器：用于处理大量订单和实时数据，降低出错率，提升工作效率。
大屏幕显示器：高分辨率显示效果可以让操作员清晰地查看仓储信息，包括库存数量、入库出库记录等。
智能数据分析：内置AI技术，能够实时分析数据走势，预测库存需求，优化管理流程。
订单处理
自动化操作：通过电脑编程实现对设备的精确控制，提高物流作业的自动化程度。
数据同步：支持实时数据同步，确保各个部门能够实时共享库存信息，避免人工数据录入的错误和延迟。
货物监控
实时监控：电脑可以运行各种物流软件和应用程序，帮助物流企业实时监控物流过程，提供决策支持。
高清视频监控：在处理高清视频监控和实时库存数据时，表现优异。
决策支持
智能算法：通过机器学习和深度学习算法，快速识别库存缺口、预测需求波动以及优化存货分配。
预测分析：基于海量历史数据，提高仓库的运营效率，降低资金积压。
移动办公
电池续航：支持长达12小时的电池续航，确保全天候不间断工作。
便携性：设备重量轻，方便操作，满足移动使用的需求。
综上所述，智能仓储的各个环节，从库存管理、订单处理、货物监控到决策支持，都需要电脑作为核心设备来支持其高效运行。这些电脑不仅具备高性能的数据处理能力，还能通过集成AI技术，实现更智能化的管理和决策支持。