量子信息技术是一门涉及多个学科的交叉领域，主要包括以下几个方面的学习内容：
量子力学：
这是量子信息科学的基础，包括量子力学的基本原理、量子态、量子叠加、量子纠缠等概念。
量子信息处理：
涉及量子信息的表示、传输、处理、存储和加密等方面。
量子算法：
设计和实现适用于量子计算机的算法，如Shor算法、Grover算法等。
量子计算机原理：
包括量子计算机的体系结构、工作原理、构建技术等。
量子通信：
研究量子密钥分发、量子隐形传态、量子通信协议及其安全性评估等。
量子测量：
涉及量子传感、量子精密测量技术及其在信息获取中的应用。
量子光学：
研究光的量子性质及其在量子信息科学中的应用，如量子光源、量子干涉、量子检测等。
数学物理方法：
包括线性代数、概率论与统计学、微分方程和数学分析等，这些是量子信息科学中的常用数学工具。
量子密码学：
利用量子技术实现加密和认证的原理和方法，如量子密钥分发、量子隐形传态等。
量子软件与编程：
学习和使用量子软件（如Qiskit、Cirq、Quil等）进行量子算法编程和模拟。
建议在学习量子信息技术时，先从基础的量子力学和量子信息科学理论入手，逐步深入到量子算法、量子计算机原理、量子通信和量子测量等具体应用领域。同时，结合实际案例和实验操作，培养自己的实践能力和创新能力。