编程确实存在一些技术难度，这些难度主要可以归纳为以下几个方面：
抽象思维：
编程需要将现实世界的问题抽象成计算机能够理解和处理的形式。对于初学者来说，这是一个相对较难的过程，需要不断的练习和思考。
逻辑思维：
编程涉及到大量的逻辑操作，需要按照一定的顺序和条件来组织代码。对于一些复杂的问题，需要将其分解成更小的子问题，并设计相应的逻辑来解决。这对于一些缺乏逻辑思维能力或者数学思维训练的人来说，可能会比较困难。
编程语言：
选择和学习适合自己的编程语言也是一个难点。编程语言的选择涉及到不同的应用场景、编程范式以及语法等方面的考虑。不同的编程语言也有自己独特的特性和学习曲线，需要投入一定的时间和精力去掌握。
调试：
在编程过程中，难免会出现错误或者bug。对于初学者来说，如何快速定位和解决问题是一个挑战。调试需要掌握一些调试工具和技巧，以及对代码的深入理解。
持续学习：
编程的技术在不断的更新和演进，需要持续学习来跟进最新的技术和工具。这对于一些缺乏学习积极性或者自觉性的人来说，可能会比较困难。
技术性难点：
包括逻辑与算法、数学、模块、框架、接口的掌握等。逻辑与算法是编程的核心，需要学会如何拆解复杂问题、找到核心、设计出解决方案，并考虑时间复杂度、空间复杂度等问题。数学在人工智能、图像处理、加密算法等领域尤为重要。模块、框架、接口的掌握则需要跟上不断更新的技术发展。
思维方式上的难点：
包括抽象思维和逻辑思维。抽象思维要求将现实问题转化成计算机能够理解的抽象模型，而逻辑思维则要求能够理清问题的因果关系并设计合理的解决方案。
总的来说，编程具有一定的难度，需要具备抽象思维、逻辑思维和学习能力等方面的素质。然而，通过不断的练习和实践，克服这些难点是完全可能的，而且会逐渐变得熟练和自信。