系统运维的关键技术包括以下几个方面：
自动化运维
自动化运维是现代化运维系统的核心，通过脚本编写、自动化部署、自动化测试等手段实现，极大地提升了系统运维效率和可靠性。常用的自动化运维工具包括Ansible、Puppet、Zabbix、Nagios等。
容器化技术
容器化技术如Docker和Kubernetes使得应用的部署与管理变得更加灵活高效。容器化技术可以实现应用的快速部署、弹性扩缩容、版本管理等功能，为运维人员提供了更加便利的工具和环境。
监控与安全性
监控与安全性是现代化运维系统中需要重点关注的领域。监控系统可以通过对系统性能、资源利用情况、异常日志等进行实时监控和告警，帮助运维人员及时发现和解决问题，确保系统的稳定性和可靠性。常用的监控工具有Zabbix、Nagios，安全相关的技术包括防火墙、入侵检测系统等。
云原生架构
云原生架构将应用程序设计与云计算原生环境结合，强调容器化、微服务等概念，使得应用更具弹性和可伸缩性。Docker、Kubernetes等容器化技术的广泛应用使得部署和管理应用变得更加便捷灵活，同时也提升了系统的稳定性和可靠性。
持续集成/持续交付（CI/CD）
CI/CD通过自动化的流程将代码从开发到部署的各个阶段连接起来，实现快速高效地交付软件。借助CI/CD工具如Jenkins、GitLab等，开发团队可以实现代码的自动构建、测试和部署，提高交付的频率和质量，缩短上线时间，降低发布风险。
操作系统管理
精通Linux和Windows操作系统的安装、配置、优化及故障排除，掌握常用的命令和脚本编写，如Shell脚本，了解Active Directory、Group Policy等关键功能。
数据库管理
掌握MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库的安装、配置、优化与备份恢复，理解索引、查询优化、慢查询日志分析等。
网络知识
熟悉网络架构、原理、故障的排除，掌握TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPS、FTP、SSH等网络协议，了解路由器、交换机、防火墙的基本配置。
应用智能运维
应用智能运维是在现有的应用性能管理系统、日志分析系统等的基础上，围绕用户场景和业务目标自动融合数据、智能化提取信息的过程。其通过规则积累指定应用运维经验，通过算法替代运维专家的逻辑思考，为发现风险、定位风险和处理风险提供了决策支持。
这些技术共同构成了现代化运维系统的关键技术体系，帮助企业实现更高效、更可靠、更安全的系统管理。