遥感技术与统计学之间存在 交叉和相互促进的关系。遥感技术主要关注从远处获取地物信息，这些信息通常以电磁波反射或辐射的数据形式存在。而统计学则是一种分析和解释数据的方法论，广泛应用于各种科学和工程领域，包括遥感数据的处理与分析。
在遥感技术的专业学习中，学生需要掌握遥感的基本原理、传感器的工作机制、数据处理方法以及遥感图像的分析和应用。这其中包括了数据的预处理、校正、增强、分类和解译等多个步骤，这些步骤中涉及大量的数据处理和分析，需要运用统计学的方法和技术。例如，在遥感图像分类中，可以使用监督分类、非监督分类、支持向量机、随机森林等统计学习方法来提取图像中的有用信息。
此外，遥感技术的应用往往需要结合地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等其他技术，而这些技术也与统计学有着密切的联系。例如，在分析遥感数据时，可能需要使用统计方法来评估数据的可靠性、确定数据之间的相关性以及预测未来的趋势。
因此，遥感技术与统计学在多个方面都存在交叉和相互促进的关系。遥感技术为统计学提供了大量的数据来源和应用场景，而统计学则为遥感技术的数据处理和分析提供了重要的方法论支持。掌握这两门学科的知识，能够更好地推动遥感技术的应用和发展。