机器人的修复技术包括多种方法，具体如下：
远程故障修复
AI机器人可以通过与云端服务器的连接，实现对设备的远程故障修复。当设备出现故障时，AI机器人可以通过收集设备数据，与云端数据库进行对比分析，并给出相应的解决方案。这种远程修复方式节省了时间和成本，并且能够实时响应故障。
自主化修复
AI机器人可以通过学习和模拟人类专家的知识，自主进行故障修复。它们能够通过对设备的分析和识别，判断出故障的原因，并进行相应的修复操作。AI机器人的自主化修复技术可以降低人工干预的需求，提高修复效率。
数据驱动的维修
AI机器人可以通过学习和分析大量的历史数据，建立起设备故障预测模型。当设备出现故障时，AI机器人可以根据预测模型提供的建议来修复故障。这种基于数据驱动的维修方式，能够提高修复的准确性和效率。
诊断和修复技术
包括硬件维修和软件维修。基于视觉的维修技术、基于力觉的维修技术、基于声音的维修技术等，主要包括电机、传感器、电池等部件的损坏。修复方法可能包括定期维护和检查、精确的校准和调试、程序错误或系统崩溃的修复、以及重新安装操作系统等。
工业机器人导板修复技术
针对因磨损严重而失效的导板进行补焊及打磨修复。技术包括三维扫描和建模、3D切片软件分层及路径生成、离线编程软件规划运动轨迹、工业机器人焊接和打磨等，实现导板的自动化修复，提高修复效率和质量。
复合材料结构机器人修复技术
通过机器人末端执行器加装钻孔、打磨、检测或自动铺带装置，实现复合材料修复工艺的自动化。技术包括机器人自主路径规划、自动化结构扫查、钻孔、打磨和铺带等，降低人为误差，提高修复精度和质量。
土壤修复改良技术
利用农业智能机器人，将土壤修复药剂通过钻杆打入土壤中，通过自主研发的感知模块及算法，自动调节冲击波强度、频率、方向等参数，实现土壤的深度修复改良。该技术具有保护性优势，不破坏土壤表层，适用于农业领域。
高低温机器人防护服的修复
包括物理修复（如焊接、粘合）、材料替换、设计优化和保养维护。物理修复用于处理较小的破损区域，材料替换用于较大破损部分，设计优化从源头降低破损概率，保养维护则是定期检查和修复，延长防护服使用寿命。
这些修复技术涵盖了从硬件到软件的多个层面，适用于不同类型的机器人和不同的故障情况。选择合适的修复技术可以提高机器人的可用性和维护效率。