机器核心的技术涉及多个领域，以下是一些关键技术的总结：
同步轴技术
在冲击压实机中，同步轴是控制两个冲击轮同步转动的核心部件，确保碾压工作达到最佳效果。
减震器技术
专用减震器由橡胶材料和金属套筒硫化粘接而成，具有缓冲、隔振、降噪和抗冲击吸收高频振动等优势。
计算机视觉技术
计算机视觉利用图像处理操作和机器学习等技术将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
机器学习技术
机器学习通过从数据中自动发现模式并进行预测，处理的数据越多，预测越准确。
自然语言处理技术
自然语言处理技术使计算机能够理解和处理自然语言文本，例如自动识别文档中的人物、地点等信息。
机器人技术
机器人技术包括无人机、家务机器人、医疗机器人等，随着算法和核心技术的提升，机器人技术取得了重要突破。
生物识别技术
生物识别技术融合计算机、光学、声学、生物传感器和生物统计学，利用人体固有的生体特性进行个人身份鉴定。
中央处理器（CPU）技术
CPU是计算机的大脑，负责执行大多数计算任务，现代CPU通常由多核架构构成，提升多任务处理能力。
存储技术
存储设备包括随机存取存储器（RAM）和存储设备，SSD因其高速读写性能逐渐取代HDD。
显卡（GPU）技术
显卡直接影响视觉效果和渲染速度，尤其在游戏、视频编辑和计算密集型应用中。
主板技术
主板连接所有硬件，其规格、接口和扩展槽数量决定了用户的升级空间。
人机对话智能交互技术
该技术使人类能够与机器进行智能对话交流，例如谷歌和Facebook在这一领域较为成熟。
液态金属控制技术
通过控制电磁场外部环境，对液态金属材料进行外观特征和运动状态的准确控制。
脑机接口技术
通过收集、识别和转化神经系统电活动和特征信号，使人脑发出的指令能够直接传递给机器终端。
敏感触觉技术
采用电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器，使机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感。
柔性机器人技术
使用柔韧性材料制造，能够任意改变自身形状，适用于复杂环境下的检测任务。
情感识别技术
通过分析情感相关的生理或行为信号，识别和响应人的情感状态。
涡旋压缩机技术
涡旋型线设计技术、高精密涡旋加工技术和结构设计等八项核心技术。
机械设计制造技术
包括力学分析、工程材料、制造加工工艺和结构原理等。
自动化技术
包括信号传输和处理技术，如嵌入式开发系统和自动控制原理。
这些技术共同推动了机器技术的进步和发展，广泛应用于各个工业领域和日常生活中。