股票量化是指 利用数学、统计学、计算机科学等技术手段，对股票市场进行系统的量化分析和预测，以此为基础制定投资策略并实施交易操作，旨在实现投资决策的科学化、智能化和精准化。
具体来说，股票量化涉及以下几个关键方面：
数据收集和处理：
收集大量的历史价格、成交量、财务数据、宏观经济指标等，并进行清洗和处理。
模型构建和测试：
通过构建量化模型，运用数学算法和计算机技术，对数据进行深入分析和挖掘，发现市场的内在规律和潜在机会。
策略制定和实施：
根据分析结果，制定可执行的交易策略，并在实际市场中应用以获取超额收益。
自动化交易：
使用预先写好的电脑程序代替人工操作，进行股票的买卖和监控大盘情况，实现机械化操纵。
风险管理：
通过量化分析，评估和管理投资风险，避免在市场极端情况下作出非理性的投资决策。
股票量化的优势在于其科学性和系统性，能够快速反应市场变化，减少人为情绪波动的影响，提高投资决策的准确性和效率。然而，量化交易也需要专业的知识和技能，以及强大的计算和数据处理能力。