人工智能（AI）的概念最早出现在 1956年。当时，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农等一群科学家在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院举行了一场研讨会，首次提出了“人工智能”这一术语。这次会议标志着人工智能作为一个独立研究领域的诞生，并开启了后续AI技术的发展历程。
AI技术自1956年达特茅斯会议后，经历了几个重要阶段的发展：
早期探索阶段（1956年-1960年）：
这一阶段主要聚焦在解决一些简单的问题和对符号的处理，艾伦·图灵提出了著名的“图灵测试”。
第一次寒冬（1960年-1970年）：
由于计算机的处理能力和存储容量有限，以及缺乏有效的算法和方法，人工智能的发展受到了限制。
复兴与专家系统阶段（1970年-1980年）：
20世纪70年代中后期，大规模和超大规模集成电路的出现和互联网的兴起推动了AI技术的复苏。专家系统的出现是这一阶段的重要标志。
第二次高潮与AI低谷（1980年-1990年）：
这一阶段，AI技术在多个领域取得了显著进展，但由于技术和资源限制，AI发展再次进入低谷。
AI繁荣期（1990年-至今）：
自20世纪90年代末期至今，随着数据量的增长、算法的进步以及计算机性能和存储技术的发展，AI技术进入了快速发展阶段，特别是在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展。
AI技术的未来发展仍然充满不确定性，但多家科技公司和研究机构对超级智能软件的出现持乐观态度，预计在不久的将来（如2030年之前）实现AI技术的重大突破。