机器视觉检测技术是一种 利用计算机视觉和图像处理技术来实现自动检测和识别的系统。它通过高清晰度的摄像头获取待检测物品的图像，然后利用图像处理算法对图像进行分析和处理，提取出关键特征，最后与预设的标准进行比对，判断产品是否合格。
机器视觉检测技术具有以下特点：
无接触、无损伤：
机器视觉检测不需要接触被检测物品，因此不会对其造成损伤。
高精度、高效率：
机器视觉检测系统可以快速、准确地完成检测任务，提高生产效率。
自动化程度高：
机器视觉检测系统可以实现自动化的检测和识别，减少人工干预，降低劳动力成本。
灵活性高：
机器视觉检测系统可以根据不同的生产需求进行定制和优化，适应各种复杂和变化的环境。
机器视觉检测技术的应用场景非常广泛，包括：
图像识别：识别生产线上零部件的类型、型号、颜色、纹理等特征。
尺寸测量：测量产品的尺寸，确保其符合设计要求。
表面缺陷检测：检测产品表面是否存在缺陷，如划痕、气泡等。
形状识别：识别产品的形状是否符合设计要求。
字符识别：识别产品上的文字和数字。
总之，机器视觉检测技术是一种高效、准确的自动化检测手段，广泛应用于工业生产的各个环节，能够显著提高生产效率和产品质量。