数据处理技术是指 对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。这包括数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，旨在将原始数据转换为有价值的信息。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理技术涉及多个方面，包括：
数据采集：
采集所需的信息，包括数字、符号、字母和各种文字的集合。
数据转换：
把信息转换成机器能够接收的形式。
数据分组：
指定编码，按有关信息进行有效的分组。
数据组织：
整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。
数据计算：
进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。
数据存储：
将原始数据或计算的结果保存起来，供以后使用。
数据检索：
按用户的要求找出有用的信息。
数据排序：
把数据按一定要求排成次序。
此外，数据处理技术还涵盖数据标准化、特征提取、降维技术、数据归一化等方法，以及分布式计算和大数据处理技术等。
数据处理技术在各个领域都有广泛应用，如薪金支付、票据收发、信贷和库存管理、生产调度、计划管理、销售分析等，能够产生操作报告、金融分析报告和统计报告等。随着大数据时代的到来，数据处理技术也在不断发展和优化，以应对日益增长的数据量和复杂性。