系统使用了以下数据技术：
云计算：
通过互联网提供计算资源和服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件等。云计算为CRM系统提供了强大的基础设施，使其能够在互联网上高效运行，并且具备高可靠性和安全性。
大数据分析：
利用先进的数据处理技术，从大量的客户数据中提取有价值的信息和洞察。通过大数据分析，CRM系统可以对客户行为、偏好、购买历史等数据进行深入分析，帮助企业更好地理解客户需求，制定个性化的营销策略和服务方案。
人工智能：
在CRM系统中的应用主要体现在智能客服、自动化营销、客户预测分析等方面。例如，智能客服利用自然语言处理技术，可以快速响应客户的咨询和问题；自动化营销通过机器学习算法，自动生成和优化营销内容；客户预测分析则通过算法预测客户的未来购买行为。
区块链：
具有数据难以篡改和去中心化两个特点，可以用于数字藏品交易，实现权属清晰、数据透明、转让留痕，确保交易快速、安全且透明。
API集成：
通过API集成，系统能够与其他系统进行数据交换和集成，从而扩展其功能和业务范围。
这些技术的综合应用使得系统能够高效地管理客户数据，提供个性化的服务，并且具备较强的安全性和扩展性。