应用程序专业主要学习以下方面的知识和技能：
编程语言
掌握一门或多门常用的编程语言，如Java、Python、C++等。这些语言分别适用于不同的开发场景，例如Java广泛应用于企业级软件开发，Python在数据分析和人工智能领域，C++常用于系统级开发。
数据结构与算法
学习常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和常见的算法（如排序、查找、图算法等）。这些知识对于解决实际问题和提高程序性能至关重要。
软件开发方法和实践
了解软件工程的基本原理和方法，熟悉软件开发的生命周期和常用的开发模型（如瀑布模型、敏捷开发等）。此外，还需要学习软件测试和质量保证等方面的知识，并通过实际项目来锻炼实践能力。
计算机网络
掌握计算机网络的基本原理和常用的协议（如TCP/IP协议、HTTP协议等），并学习网络编程的基本技术（如Socket编程等）。这些知识对于开发网络应用和分布式系统非常有帮助。
操作系统
学习操作系统的基本原理和管理方法，了解计算机系统是如何高效运行的。
数据库系统
学习数据库的设计、实现和管理，掌握SQL语言，了解常见数据库系统（如MySQL、Oracle）的使用。
软件需求分析
学会如何全面、精准地收集和深入剖析用户的实际需求，为软件设计提供依据。
软件设计
包括系统设计和架构设计，学习如何科学合理地规划软件系统，使其具备良好的性能和可扩展性。
软件测试
掌握各种有效的测试方法，对软件进行全面检测，确保软件质量。
软件项目管理
了解如何精心规划和有效管理软件开发项目，确保项目按时、按质完成。
移动应用开发
学习移动设备的特点和移动应用开发框架（如Android、iOS平台），掌握移动应用的界面设计、数据交互、多媒体处理等技术。
前端开发技术
学习网页设计与制作、响应式Web程序开发、前端框架技术（如React、Vue.js）等，掌握前端开发的核心技能。
后端开发技术
学习服务端框架技术（如Spring、Django），掌握后端开发的核心技能。
数据库优化与安全
学习数据库优化技术，了解数据库安全的基本概念和防护措施。
云计算与大数据
学习云计算技术（如AWS、Azure）、大数据处理技术（如Hadoop、Spark），掌握大数据分析和处理的基本技能。
人工智能与机器学习
学习深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），掌握人工智能和机器学习的基本原理和应用技能。
网络安全
学习网络通信的基本原理和网络安全相关知识，了解如何保护系统和数据的安全。
通过学习这些课程，应用程序专业的学生将具备全面的软件开发和应用能力，能够胜任各种软件开发、应用程序设计和互联网相关工作。建议学生在学习过程中，注重实践操作，通过实际项目来巩固和提升自己的技能。