平均滤波算法是一种信号处理方法，用于平滑时间序列数据，以减少噪声和异常值的影响。以下是几种常见的平均滤波算法的程序示例：
1. 传统平均值滤波算法
```c
include
void average_filter（double data[], int size, double *result） {
static double sum = 0.0；
sum += data[size - 1]；
*result = sum / size；
}
int main（） {
double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}；
int size = sizeof（data） / sizeof（data）；
double result；
for （int i = 0； i < size； i++） {
average_filter（data, i + 1, &result）；
printf（"Filtered value: %.2f\n", result）；
}
return 0；
}
```
2. 基于队列的平均滤波算法
```java
import java.util.LinkedList；
import java.util.Queue；
public class AverageFilter {
private int windowSize；
private Queue
public AverageFilter（int windowSize） {
this.windowSize = windowSize；
this.window = new LinkedList<>（）；
}
public double filter（double data） {
if （window.size（） == windowSize） {
window.poll（）；
}
window.offer（data）；
double sum = 0；
for （double value : window） {
sum += value；
}
return sum / window.size（）；
}
public static void main（String[] args） {
AverageFilter filter = new AverageFilter（5）；
double[] testData = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0}；
for （double data : testData） {
double filteredData = filter.filter（data）；
System.out.println（"Filtered value: " + filteredData）；
}
}
}
```
3. 中位值平均滤波算法
```c
include include void median_average_filter（double data[], int size, double *result） { int i, j, min, max, middle； double sum = 0.0； for （i = 0； i < size； i++） { sum += data[i]； } *result = sum / size； // Find min and max min = max = data； for （i = 1； i < size； i++） { if （data[i] < min） min = data[i]； if （data[i] > max） max = data[i]； } // Remove min and max for （i = 0； i < size； i++） { if （data[i] != min && data[i] != max） { sum -= data[i]； } } *result = sum / （size - 2）； } int main（） { double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}； int size = sizeof（data） / sizeof（data）； double result； median_average_filter（data, size, &result）； printf（"Filtered value: %.2f\n", result）； return 0； } ``` 这些示例展示了如何在不同编程语言中实现平均滤波算法。你可以根据具体需求选择合适的算法和编程语言。