数值计算优化程序是一种 通过计算机程序对数值进行各种数学运算和操作的过程，旨在寻找函数的最优解。它常用于解决参数优化、函数逼近等问题，并在机器学习、图像处理等领域有广泛应用。数值优化算法通过迭代方法来逼近函数的最小值或最大值，可能涉及连续和离散函数的最小化，并且常常伴随约束条件。
在编程实践中，数值优化方法包括最优化算法（如梯度下降法、牛顿法）以及常用的优化工具，例如MATLAB中的fminunc（）、fmincon（）、fsolve（）、linprog（）和lsqnonlin（）等，这些工具可以帮助解决无约束和有约束的优化问题。
此外，数值计算优化还可以借助特定的库来提升运算速度，例如numexpr库，它通过优化数学表达式计算来加速大数组的运算。
总的来说，数值计算优化程序是编程中用于提高数学运算效率和精度的工具和方法，通过迭代算法和数学工具寻找函数的最优解，广泛应用于科学计算和工程领域。