学编程之所以难，主要原因可以归纳为以下几点：
抽象思维的要求高：
编程需要将现实世界的问题转化为计算机能够理解的形式，这涉及到大量的抽象概念和逻辑推理。对于初学者来说，理解和运用这些抽象概念往往需要一定的时间和努力。
编程语言和技术的复杂性：
编程语言通常具有自己独特的语法和规则，初学者需要掌握这些规则并学会正确地运用它们。此外，编程任务往往非常复杂，需要处理大量的代码和逻辑。
逻辑思维能力的要求：
编程要求具备良好的逻辑思维能力，编写程序需要按照特定的逻辑顺序组织代码，确保程序的正确性和可靠性。初学者可能需要时间来培养和提升这种逻辑思维能力。
解决问题的能力：
编程常常涉及解决问题的能力，编写程序时可能会遇到各种难题和错误，需要具备分析和解决问题的能力。初学者可能需要经过反复的实践和经验积累才能提高这方面的能力。
持续学习的需求：
编程领域的知识和技术更新迅速，需要不断学习和跟进最新的发展。这对于初学者来说可能是一个挑战，需要保持学习的动力和积极性。
缺乏实践经验：
学习编程需要大量的实践经验，而初学者可能没有足够的机会实践和应用他们学到的知识。缺乏实践经验会导致理论知识难以转化为实际操作能力。
语言难度：
不同的编程语言在语法和用法上有所不同，初学者需要花时间去学习和理解这些规则。同时，编程语言的更新换代较快，学习者需要不断跟进最新的技术和语言特性。
调试和错误处理：
编程过程中难免会出现各种错误和bug，学习者需要具备良好的调试和错误处理能力，能够找出问题所在，并采取正确的解决方法。这需要学习者具备耐心和坚持不懈的精神。
竞争压力：
随着互联网和科技的发展，越来越多的人选择学习编程，市场上人才的竞争也日益激烈。能否脱颖而出需要更高水平的编程技能和实践经验。
学习资料的质量参差不齐：
现在网络上存在大量的编程学习资源，但其中质量良莠不齐，初学者难以辨别哪些是可靠、权威的学习资料，容易走入误区。
需求复杂多样：
现代编程不仅仅是为了实现基本功能，还涉及到用户体验、性能优化、安全性等方面的要求。这使得编程技能的要求更加复杂和全面。
缺乏实践机会和指导：
理论知识可以通过书本和网络获取，但实践经验往往需要通过实际项目的开发来积累。而初学者往往缺乏实践机会和指导，难以将理论知识应用到实际场景中。
综上所述，学编程之所以难，是因为它涉及到多个方面的挑战，包括抽象思维、语言和技术复杂性、逻辑思维能力、解决问题的能力、持续学习的需求、实践经验的缺乏、调试和错误处理、竞争压力、学习资料的选择、需求的复杂多样性以及实践机会和指导的缺乏。然而，只要有足够的兴趣和努力，并通过持续的学习和实践，任何人都可以克服这些困难，掌握编程技能并取得进步。