需要大内存的程序和场景包括：
图形处理和游戏开发：
这些应用需要处理大量的图像、音频和视频数据，以及进行复杂的渲染和物理模拟。例如，3D图形设计、游戏设计、大型3D单机游戏和网游等。
机器学习和大数据分析：
这些任务通常需要处理大规模的数据集，使用大内存可以容纳更多的数据，减少频繁的磁盘读写操作，从而加快数据处理速度。
并发编程和多线程：
多线程编程中，多个线程并发读写相同的数据可能导致竞争条件和内存一致性问题，因此需要大内存来存储和操作共享数据。
虚拟化和云计算：
虚拟化技术可以将一台物理机器分割成多个虚拟机，每个虚拟机都需要一定的内存资源。云计算通过互联网提供计算和存储服务，用户可以根据需要动态调整计算资源，这些技术都需要大内存来支持多个虚拟机和云服务的同时运行。
大型应用程序开发：
某些大型应用程序，例如游戏引擎或复杂的图形处理软件，可能需要较大的内存来支持其运行和开发。这些应用程序通常需要在内存中存储大量的资源和数据。
内存密集型计算：
一些特定的计算任务，例如科学计算、模拟和仿真等，可能需要大量的内存来存储中间结果和计算数据。
数据库服务器：
数据库服务器需要大量的内存来存储和处理数据库中的数据，较大的内存容量可以提高数据的读取和写入速度，从而提升数据库查询和操作的效率。
虚拟化服务器：
虚拟化技术允许在一台物理服务器上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机都需要一部分内存。因此，虚拟化服务器需要足够的内存来分配给每个虚拟机，并且保证它们同时运行时的性能。
大数据处理服务器：
大数据处理通常涉及到大规模的数据集和复杂的计算任务。为了高效地处理这些数据，服务器需要足够的内存来存储和操作数据，以便在处理过程中减少磁盘IO的开销。
内存密集型应用服务器：
某些应用程序需要大量的内存来存储和处理大量的数据，比如高性能计算、科学模拟和图像处理等。这些应用程序通常需要服务器具备大内存容量以支持其运行。
在选择内存容量时，需要根据具体的任务需求和预算来进行权衡和选择。虽然拥有更多的内存可以提高编程的效率和性能，但并不是所有的编程任务都需要大内存。