TradeStation
特点：使用EasyLanguage编程语言，功能强大，支持策略编写和自动化交易。提供丰富的技术指标和图表工具，支持全球范围的实时行情数据，拥有强大的学习资源和社区支持。
Python
特点：一种强大且易于学习的编程语言，拥有丰富的第三方库如pandas和numpy，适用于量化金融和数据分析。Python有强大的社区支持和丰富的在线资源，使得学习和使用变得更加容易。
R语言
特点：专门用于数据分析和统计的编程语言，拥有丰富的统计分析包和图形绘制功能，适合进行量化投资和策略回测。
MATLAB
特点：功能强大的数值计算和科学工程软件，适用于复杂的数学模型建立和回测。
Excel
特点：常用的电子表格软件，提供一系列内置函数和数据分析工具，适合进行简单的量化分析。
大智慧
特点：提供丰富的数据接口和实时行情，支持多种指标公式编写，拥有强大的API接口，方便编程者集成其他技术。
TradeX
特点：免费开源的股票软件，支持多种编程语言，包括Python、R、Java等，内置丰富的技术指标和计算函数，提供强大的可视化工具。
Thinkorswim
特点：由TD Ameritrade提供，功能齐全的炒股软件，提供实时行情报价、多种交易订单类型、交易模拟器等功能，界面简洁易用。
MetaTrader 4
特点：外汇交易员广泛使用的交易平台，也适用于炒股，具有强大的图表和分析工具，支持自动化交易和交易策略的编写。
Interactive Brokers
特点：知名的在线经纪商，其交易平台支持快速执行交易和实时市场数据，可以进行多种资产类别的交易。
Quantopian
特点：专注于量化交易的平台，提供免费使用的量化交易软件，允许用户使用Python编程对交易策略进行建模和测试，并提供一个社区供用户分享和讨论策略。
建议
选择最适合自己的股票编程软件时，可以考虑以下因素：
编程语言：根据个人熟悉程度和需求选择Python、R或MATLAB等编程语言。
功能需求：需要强大的策略编写、自动化交易、数据分析等功能。
数据接口：确保软件能提供实时行情数据和丰富的数据接口。
社区支持：选择有活跃社区和丰富学习资源的软件，便于学习和解决问题。
成本：考虑软件的费用，有些软件提供免费版本或试用期。
根据这些因素，可以综合考虑上述推荐的软件，选择最适合自己的工具。