工业分析的程序通常包括以下几个步骤：
样品准备
采样：根据被测组分的性质、浓度及所用方法的灵敏度进行采样。采样方法包括直接采气法、富集法等。
样品处理：包括分取、粉碎、混匀等过程，目的是使样品中的被测成分转化为便于测定的状态，消除共存成分的干扰，并浓缩富集被测成分。
分析方法选择
根据被测组分的性质、含量和对分析结果的要求，选择合适的分析方法，如化学分析法、物理分析法等。
样品前处理
试样分解：将样品转变成适合测定的形式，如将有机物分解为无机物，以便进行后续的滴定或仪器分析。
预处理：包括加热分解、沉淀过滤或其他化学分离方法，确保待测组分全部转变为适宜滴定的形态，且反应速率要快，过量的试剂必须易于除去。
仪器操作与数据收集
使用相应的仪器进行测定，如pH计、分光光度计、原子吸收光谱仪等，收集实验数据。
数据处理与结果评价
对收集到的原始数据进行清洗、过滤和转换，使其符合分析需求，并消除异常值或误差。
应用统计学和机器学习算法对数据进行分析，揭示隐藏在数据中的模式、趋势和规律。
绘制标准曲线，从标准曲线上查出待测组分的含量。
结果报告
根据分析结果，出具分析报告，包括数据、图表、结论等，为企业决策提供依据。
通过以上步骤，可以对工业样品进行全面、准确的分析，为企业的生产优化和质量控制提供科学支持。