选择合适的数据库建造软件（即数据库管理系统，DBMS）取决于您的具体需求，包括预算、性能要求、易用性、可扩展性、集成性以及是否需要特定的功能，如支持非结构化数据等。以下是一些广泛使用和推荐的数据库软件：
MySQL
类型：开源关系型数据库管理系统
特点：稳定性高、性能强、易于使用、可扩展性好，适用于各种规模的应用。
工具：MySQL Workbench（图形化管理界面工具）。
Oracle Database
类型：商业关系型数据库管理系统
特点：功能强大、高可用性、高性能、强大的安全性，支持大规模数据处理和复杂查询。
工具：Oracle SQL Developer（官方工具）。
Microsoft SQL Server
类型：关系型数据库管理系统
特点：良好的集成性，适用于Windows环境下的应用程序，强大的数据管理和分析功能，支持大规模数据处理和高性能查询。
工具：Microsoft SQL Server Management Studio（SSMS）。
PostgreSQL
类型：开源关系型数据库管理系统
特点：高度可扩展性和灵活性，支持复杂的数据类型和强大的查询功能，适用于各种规模的应用。
工具：pgAdmin（图形化界面的工具）。
MongoDB
类型：文档型数据库
特点：高度可扩展性和灵活性，支持复杂的查询和索引，适用于处理大量非结构化数据，具有高性能和高可用性。
Navicat
类型：多用途数据库管理和开发工具
特点：支持多种数据库（包括MySQL），提供图形化管理界面，易于学习和使用，支持多线程操作和多种附加功能。
DbSchema
类型：可视化数据库设计和管理的工具
特点：友好的用户界面，简化数据库设计，支持逆向工程，项目文件和架构模式同步，易于在团队内部共享。
根据上述信息，以下是一些建议：
对于中小型企业或Web应用程序：MySQL 或 PostgreSQL 是不错的选择，因为它们开源、易于使用且具有良好的性能。
对于大型企业级应用：Oracle Database 或 Microsoft SQL Server 提供了更强大的功能和更高的性能，同时具有良好的安全性和可扩展性。
对于需要处理大量非结构化数据的场景：MongoDB 可能更适合，因为它的文档模型和灵活性使其在处理非结构化数据方面表现出色。
对于需要多用户并发访问和高性能查询的应用：MySQL 或 Microsoft SQL Server 是理想的选择。
对于需要图形化管理界面的用户：MySQL Workbench、Navicat 或 DbSchema 提供了直观的用户界面和丰富的功能。
最终选择哪个数据库软件，建议您根据实际需求和预算进行详细评估和测试。