地理信息编程软件的选择取决于用户的具体需求、预算以及使用经验。以下是一些推荐的地理信息编程软件：
ArcGIS
类型：商业GIS软件
特点：功能强大，广泛应用于测绘和空间数据分析领域。提供丰富的地图制作、数据处理和分析功能，支持复杂的空间数据分析，用户界面直观易用，拥有庞大的用户社区和丰富的教学资源。
QGIS
类型：开源GIS软件
特点：免费且功能强大，适合初学者使用。提供类似ArcGIS的功能，包括空间分析、图像处理、地图制作等。用户可以通过其丰富的插件库扩展软件功能。
Python
类型：编程语言
特点：简单易学，具有广泛的应用领域，特别是在科学计算和数据分析方面。在地信领域中被广泛运用于自动化地理数据处理、模型开发等任务。Python具有丰富的库和工具，特别适用于处理地理数据。
R语言
类型：编程语言
特点：适用于地信学习者进行空间统计和数据可视化等任务。拥有强大的数据分析和统计功能，并有许多开源库可以用于地理数据处理和地图制作。
GeoPy
类型：Python库
特点：用于地理编码和地理数据处理，安装简单，功能强大。例如，可以通过一行命令将地名转换为经纬度坐标。
MapInfo Professional
类型：桌面地图信息软件
特点：快速数据查询，高速屏幕刷新，集成能力强，数据可视化和数据分析能力较强，支持多种数据库的数据。
MapGIS
类型：国产GIS软件
特点：拥有完全独立知识版权，基于行业，深入具体业务细节，整合各行业运营系统的关键信息，实现灵活、可靠、高效的数据集成和管理。
Folium
类型：Python库
特点：基于leaflet.js开发的地图可视化库，能轻松创建交互式地图，适合展示地理数据。
GeoPandas
类型：Python库
特点：就像是pandas的空间数据版本，继承pandas强大的数据处理功能，还能轻松处理各种地理数据。
PyProj
类型：Python库
特点：专门负责坐标系统转换，让不同数据源的配准不再头疼。
建议
初学者：建议从QGIS和Python开始，QGIS易于上手，Python则提供了强大的数据处理和可视化能力。
专业人士：如果需要更高级的功能和更强大的数据处理能力，ArcGIS和MapGIS是不错的选择。
数据科学家和分析师：Python及其相关库（如GeoPandas、Folium、PyProj）是进行地理数据分析和可视化的强大工具。
根据以上信息，可以根据具体需求和偏好选择合适的地理信息编程软件。