学习数学时，可以根据不同的需求和偏好选择以下几种编程软件：
MATLAB
MATLAB是一种功能强大的数学软件，广泛应用于数值计算、可视化和编程。它提供了丰富的工具箱，涵盖了许多数学领域的算法和函数，包括线性代数、微积分、统计学等。同时，MATLAB具有直观的界面和简单易学的语法，非常适合初学者使用。
Python
Python是一种通用编程语言，也广泛用于数学计算和建模。它有许多强大的数学库，如NumPy和SciPy，提供了广泛的数学函数和算法。Python的语法简洁易学，对初学者非常友好。
R
R是一门专门用于统计分析的编程语言，适合进行数据处理和统计建模。它包含了大量的统计函数和图形化工具，可以进行各种数据分析和可视化操作。虽然R语言的学习曲线较陡峭，但它在统计学和数据科学领域得到了广泛应用。
Julia
Julia是一种相对较新的编程语言，专为数值计算和科学计算而设计。它具有高性能和灵活性，并且拥有丰富的数学函数和算法库。Julia适合那些需要高性能计算的用户。
Mathematica
Mathematica是一种专业的数学软件，拥有强大的符号计算和数值计算能力。它适用于各种数学领域，包括微积分、代数、离散数学等。Mathematica的用户界面友好，易于学习和使用。
建议
初学者：建议从MATLAB或Python开始，因为它们都相对容易上手，并且有丰富的学习资源和社区支持。
中级用户：可以根据具体需求选择R或Julia，例如在统计学和数据科学方面，R更为专业；在需要高性能计算的科学计算中，Julia可能更合适。
高级用户：可以根据具体的研究领域和需求选择最合适的工具，例如在符号计算和高级数学建模方面，Mathematica是一个强大的选择。
选择哪种编程软件，主要取决于个人的学习需求、专业领域以及偏好。