学习数字编程可以选择以下几种程序：
Python：
Python是一种易于学习和使用的编程语言，拥有丰富的库和工具，非常适合进行数字编程。它可以通过NumPy、SciPy和Pandas等库进行数值计算、数据分析和科学计算。Python的语法简洁清晰，有助于初学者快速入门。
R：
R是一种用于数据分析和统计建模的编程语言，具有强大的统计和图形库，适合进行数值分析和可视化。R语言在统计学和数据科学领域非常受欢迎，拥有庞大的用户社区和丰富的教程资源。
MATLAB：
MATLAB是一种专业的数学软件，广泛应用于科学和工程领域。它提供了丰富的数学函数和工具箱，适用于数字信号处理、数值计算和图像处理等。MATLAB的界面直观，文档齐全，适合初学者上手。
Julia：
Julia是一种高级、高性能的编程语言，专门设计用于科学计算。它具有类似于Python和MATLAB的语法，但执行速度更接近于C/Fortran。Julia也拥有丰富的数学和科学计算库，适合进行复杂的数值编程任务。
C++：
C++是一种高效且灵活的编程语言，适用于需要高效率和高性能计算的数字编程任务。C++提供了近乎硬件级别的控制能力，支持面向对象和泛型编程，适合处理复杂且计算密集型的任务。
Java：
Java是一种高性能的编程语言，具有强大的跨平台能力和优秀的稳定性，适合企业级应用和数字编程。Java在数字编程领域也有广泛应用，特别是其并发处理能力使其在处理大量数据运算时表现出色。
根据个人需求、编程经验和具体应用场景，可以选择合适的程序进行学习。建议初学者从Python开始，因为它易于学习和使用，并且支持广泛的数值编程应用。对于需要更高性能的任务，可以考虑C++或Julia。