脚本测试程序是一种 用于自动化执行测试用例的计算机程序。它通常由一系列指令和命令组成，使用脚本语言编写，例如Shell脚本、Python脚本等。脚本测试程序的主要目的是简化重复性的测试任务，提高工作效率，并减少人工操作可能带来的错误。
脚本测试程序的作用
自动化测试：
通过编写测试脚本来自动执行测试用例，减少人工干预，提高测试的效率和覆盖率。
验证程序的正确性和性能：
测试程序用于验证软件程序的正确性和性能，以及发现并修复存在的错误。
提高测试脚本的可维护性和可复用性：
通过有目的地确定操作目标，可以在多个测试过程中复用某些操作的实施。
脚本测试程序的分类
线性脚本：
这种脚本通过录制手工执行的测试实例得到，包括所有的击键、功能键、箭头、控制测试软件的控制键及输入数据的数字键。
结构化脚本：
类似于结构化程序设计，结构化脚本中含有控制脚本设计的指令，这些指令或为控制结构或为调用结构。
共享脚本：
脚本可能被多个测试事例使用，提高测试脚本的复用性。
数据驱动脚本技术：
将测试输入存储在独立的文件中，而不是存储在脚本中，从而提高测试的灵活性和可扩展性。
脚本测试程序的构建
在执行测试脚本之前，必须对它们进行构建，以确保测试脚本的可维护性和可复用性。构建过程可能包括确定操作的目标、编写测试用例、设计控制结构等。
示例
```python
import unittest
def add（a, b）:
return a + b
class TestAddition（unittest.TestCase）:
def test_addition（self）:
self.assertEqual（add（1, 2）, 3）
self.assertEqual（add（0, 0）, 0）
self.assertEqual（add（-1, 1）, 0）
if __name__ == '__main__':
unittest.main（）
```
这个脚本使用Python的`unittest`框架编写，通过定义测试类和测试方法来自动化执行测试用例，验证`add`函数的正确性。
建议
选择合适的脚本语言：
根据具体需求和开发环境选择合适的脚本语言，如Shell脚本适合系统级任务，Python脚本适合复杂的测试逻辑和数据处理。
编写可维护的测试脚本：
遵循良好的编程规范，确保测试脚本的结构清晰、易于理解和维护。
使用测试框架：
利用现有的测试框架（如Python的`unittest`、`pytest`等）可以大大提高测试脚本的编写效率和可维护性。
数据驱动测试：
对于需要多次测试相同逻辑但输入不同的场景，采用数据驱动的方法可以提高测试效率。
通过合理使用脚本测试程序，可以显著提高软件测试的效率和质量，确保软件产品的稳定性和可靠性。