学习电脑，通常需要选择以下课程：
公共基础课程
高等数学：提供逻辑思维和分析问题的能力。
大学英语：掌握国际前沿技术资讯和交流合作的必备工具。
大学物理：了解物理世界的基本规律，为计算机硬件相关课程打下基础。
专业基础课程
计算机导论：介绍计算机的发展历程、基本概念、体系结构和应用领域。
程序设计基础：学习编程的基本语法、数据类型、控制结构等。
离散数学：包括集合论、数理逻辑、图论等内容，为数据结构、算法设计、数据库等课程提供理论基础。
数据结构与算法：学习常见的数据结构和算法，提高编程效率和程序性能。
专业核心课程
操作系统：了解操作系统的工作原理、设计和实现方法。
数据库原理：探讨数据库系统的设计和实现方法。
计算机网络：研究计算机网络的体系结构和通信协议。
进阶与实践课程
人工智能与机器学习：介绍AI的基本概念、算法和应用，以及机器学习的基础知识和技术。
软件工程：学习软件开发的过程、方法和工具。
云计算与大数据：了解云服务模型、分布式计算和大数据处理等技术。
选修课程
编程基础：学习编程语言的基本概念和语法，掌握数据结构和算法。
数据库系统：了解数据库系统的工作原理、设计和管理方法。
网络技术：了解计算机网络的组成、协议以及安全性问题。
人工智能：学习机器学习、深度学习等人工智能技术。
高级计算机体系结构：了解处理器设计、内存系统和存储器体系结构等知识。
编译原理：学习编译器的原理和实现方法。
数字电子技术：学习数字电路的基础和微处理器的设计原理。
此外，还可以考虑学习以下课程：
计算机基础知识：了解计算机的基本组成部分、操作系统、文件管理和网络基础知识。
办公软件：学习如何使用 Microsoft Office 或 Google Docs 等办公软件，包括 Word、Excel、PowerPoint 和 Google Sheets 等。
编程语言：学习编程语言，如 Python、Java、C++ 等，可以帮助你了解计算机内部的工作原理，并能够开发自己的应用程序。
网页开发：学习 HTML、CSS 和 JavaScript 等网页开发语言，可以帮助你创建自己的网站和应用程序。
数据库管理：学习数据库管理知识，包括 SQL 数据库和 NoSQL 数据库，可以帮助你管理和分析大量的数据。
数据分析：学习数据分析工具和技术，如 Excel、Python、R 等，可以帮助你分析和处理大量的数据，并从中提取有价值的信息。
安全技术：学习计算机安全技术，包括网络安全、数据加密、恶意软件防护等，可以帮助你保护自己的计算机和个人信息安全。
这些课程涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面，帮助你全面了解计算机科学，并为未来的职业发展打下坚实的基础。