SQL的并行程序是指 在同一时间内执行多个SQL语句的过程。通过分配多个进程同时执行数据的扫描、聚合等操作，充分利用硬件资源如CPU和IO，从而加快SQL语句的响应时间。并行执行是处理大量数据时的核心技术，可以显著提高数据库的性能。
并行执行的相关概念
并行执行的工作原理
SQL语句的并行执行是通过分配多个进程同时执行数据的扫描、聚合等操作来实现的。
并行执行可以显著提高处理大量数据时的效率。
并行粒度
并行粒度是指并行执行任务的大小和范围，例如可以是一个查询、一个表的操作或整个数据库的操作。
生产者和消费者模型
在并行执行中，生产者负责生成数据任务，消费者负责处理这些任务。
生产者和消费者之间的分配方式可以有多种，例如基于任务类型、数据量大小等。
并行执行服务器如何通信
并行执行服务器之间通常通过共享内存、消息队列或其他通信机制进行数据交换和协调。
并行的相关视图
数据库管理系统通常提供一些视图来查看并行执行的状态和性能信息，例如Oracle中的V$SQL视图。
并行DML的限制
并行DML（如INSERT、UPDATE、DELETE）可能会受到数据库配置、系统资源等因素的限制。
并行查询
并行查询是指将一个查询任务分解成多个子任务，并在多个处理器上同时运行，从而提高查询性能。
并行创建表和索引
并行创建表和索引可以利用多个CPU核心同时进行操作，提高创建效率。
并行收集统计信息
并行收集统计信息可以加快数据库优化器生成执行计划的速度。
rman备份的并行
RMAN（Oracle恢复管理器）支持并行备份，可以利用多个CPU核心同时进行备份操作。
并行新特性
数据库管理系统会不断引入新的并行特性，例如Oracle的23ai新特性，以进一步提高并行处理的效率和性能。
何时启用并行
并不是所有的SQL都应该使用并行，启用并行需要满足以下条件：
系统资源充足：
必须有足够的CPU、内存和IO资源来支持并行执行。
查询或操作复杂：
对于复杂的查询或操作，并行执行可以显著提高性能。
结论
SQL的并行程序是一种利用多核处理器同时执行多个SQL语句的技术，可以显著提高数据库在处理大量数据时的性能。通过合理配置和使用并行执行，可以优化SQL查询任务的执行效率，特别是在高并发的OLAP场景中。