Python程序之所以能够跨平台，主要归因于以下几个核心因素：
跨平台的解释器支持
Python解释器（如CPython、PyPy等）支持多种操作系统。用户只需为目标系统安装对应的解释器，便可以运行Python程序。
统一的标准库
Python标准库提供了一系列跨平台工具，如os、sys和subprocess等模块，它们屏蔽了不同操作系统的底层差异。
第三方库的兼容性
许多Python社区开发的第三方库在设计时就考虑了跨平台需求，如NumPy、Flask、Pandas等，它们能无缝运行在不同系统上。
动态类型与解释性
Python是一种动态类型的解释性语言，这意味着代码可以直接运行而不需要显式编译，大大降低了平台依赖性。
源码跨平台
Python程序在执行时，源代码会先被转换成C语言指令集，然后编译为机器码，最后由Python解释器执行。这种机制使得Python程序可以在不同平台上运行，只要这些平台上有相应的Python解释器和库支持。
系统调用的桥梁
Python通过其标准库和丰富的第三方库，为开发者提供了统一的接口来执行系统调用，如文件操作、网络请求、进程管理等。这些库在不同平台上都有很好的支持，确保了一致的编程体验。
社区支持
Python拥有一个活跃的社区，开发者可以在这里获取到丰富的教程、文档和开源项目，进一步推动了Python的跨平台应用和发展。
综上所述，Python程序的跨平台能力得益于其解释器设计、统一的标准库、第三方库的兼容性、动态类型与解释性、源码跨平台、系统调用的桥梁以及强大的社区支持。这些因素共同作用，使得Python程序能够在Windows、macOS和Linux等主流操作系统上运行，而无需对代码进行大规模修改。