程序员适合阅读的书籍非常广泛，涵盖了编程实践、项目管理、算法与数据结构、设计模式、计算机系统等多个方面。以下是一些建议的书籍：
编程实践与最佳实践
《代码大全》：被广大程序员誉为“程序员手中的圣经”，详细介绍了编程过程中的最佳实践和原则，从需求分析到设计、编码、测试等各个阶段都有涉及。
《代码整洁之道》：强调了代码整洁的重要性，介绍了如何写出高质量、可维护的代码，并包含了测试驱动开发等实用内容。
《重构：改善既有代码的设计》：提供了一种系统性的方法来改善既有代码的设计，使代码更加简洁、易于理解和维护。
项目管理
《人月神话》：关于软件项目管理的经典之作，揭示了软件开发中的许多问题和挑战，并提供了管理团队和项目的有效方法。
算法与数据结构
《算法导论》：计算机科学领域的经典教材之一，详细介绍了各种常见的算法和数据结构，并强调了算法分析的重要性。
《数据结构与算法分析》：对常见的数据结构和算法进行了深入的剖析，适合作为计算机专业的教材。
《大话数据结构》：以通俗易懂的语言解释了数据结构的核心概念和应用，通过大量实际例子展示了数据结构的重要性。
设计模式
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》：总结了23种常用的设计模式，帮助程序员编写出更加灵活、可扩展和可维护的代码。
《设计模式之禅》：设计模式领域的经典著作，趣味化十足，易于理解。
计算机系统
《深入理解计算机系统》：深入剖析了计算机系统的底层运作原理，从硬件到软件提供了全方位的视图。
《TCP/IP协议族》：全面介绍了TCP/IP协议族的核心知识和技术，适合对网络协议不太了解的读者。
编程语言
《C++ Primer Plus》：系统地教会读者不同编程语言的特性与最佳实践，适合初学者和有经验的开发者。
《Effective Java中文版（原书第3版）》：深入探讨了Java编程的最佳实践，适合Java开发者。
《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化第2版》：通过实际案例，帮助学习者快速掌握Python并应用于日常任务中。
人工智能与机器学习
《深度学习》：以扎实的数学基础和丰富的案例，帮助读者深入理解深度学习的原理和应用。
《动手学深度学习（PyTorch版）》：通过互动式学习体验，让初学者快速掌握深度学习的核心内容。
这些书籍不仅能够帮助程序员提升技术能力，还能拓宽视野，了解行业动态和最佳实践。根据个人的职业发展规划和兴趣，可以选择相应的书籍进行阅读和学习。