程序设计中的小技巧包括：
使用宏定义进行调试：
通过`define __DEBUG 1`来进行调试，将调试语句放在`if（__DEBUG）`中，这样如果不想打印出调试语句，可以直接将`__DEBUG`宏定义改为`define __DEBUG 0`即可。
选择合适的数据结构：
在程序设计之前，尽量在一开始就选择便于后期处理的数据结构，这样可以提高程序设计的效率。
进行单元测试：
对于复杂的函数，尽量在整个程序执行前就进行一下单元测试，便于找出错误，提高效率。
分解大块代码：
将大块代码分解成小函数，这样有助于代码的管理和维护。
遵循YAGNI原则：
即“You aren’t gonna need it!”，只实现当前需求的核心功能，避免不必要的代码部署。
掌握基础知识：
学习一些基础知识，如SOLID原则，如何写干净的代码等，基础扎实有助于提高编程能力。
遵循KISS原则：
即“Keep it simple, stupid.”，保持代码简单明了，避免过度复杂化。
适当休息：
当遇到问题时，可以先暂时放下，稍后再回来思考，有时在休息时能想出解决方案。
学会写测试代码：
采用TDD（Test-Driven Development）方法，通过写测试、运行测试、写代码、重构代码的循环来提高代码质量。
先分解问题再开始写代码：
在写代码前先对问题进行分解，明确解决方案，有助于提高编程效率。
避免死记硬背：
要理解代码逻辑，而不是单纯地记忆代码。
输出时补零：
例如使用`printf（"%03d", x）；`来输出指定位数的数字，使输出格式更整齐。
位运算：
使用位运算进行 exhaustive search，例如将二进制中的每一位看作一个选择。
精确处理小数：
在计算机中算小数会丢精度，可以使用整数模拟来读入小数，以获得精确值。
移项技巧：
在处理数组或列表时，可以使用移项技巧来简化问题。
减少重复计算：
明确概念，避免对变量的重复计算，提高程序效率。
及时关闭资源：
在使用完数据库连接、I/O流等后，务必及时关闭以释放资源。
采用懒加载策略：
需要时才创建对象，减少内存开销。
避免在循环中使用try…catch：
应该把try…catch放在最外层，避免影响性能。
合理使用集合：
在创建集合时指定大小，例如使用`ArrayList`、`HashMap`等，以提高性能。
做好封装：
保持代码高内聚和低耦合，降低类之间的相互依赖。
做好规划：
在写代码前先进行需求分析和规划，编写尽可能少的代码来实现需求。
理解算法和数据结构：
选择合适的算法和数据结构，提高程序效率。
避免重复性代码：
使用配置文件，避免不必要的条件语句和临时变量。
写好代码注释：
注释应有助于理解代码，但不要过度注释。
编写测试用例：
在开始写代码之前，预估和设计需要测试校验的情况。
避免莫名其妙的数字：
给变量和常量赋予有意义的名称，并在代码中添加注释。
合并字典：
使用`dict1.update（dict2）`或`{ dict1, dict2}`来合并两个字典。
自定义排序：
对包含字典的列表进行排序时，可以使用自定义的比较函数。
这些技巧可以帮助你提高编程效率，减少错误，并编写出更高质量的代码。