编制量化交易程序是指 通过利用计算机程序和算法来进行投资决策的方法。具体步骤包括：
确定投资策略
明确投资目标、风险承受能力和预期收益。
确定投资标的、买入卖出规则和风险控制措施。
数据采集和处理
收集市场数据，包括股票价格、交易量、财务数据、新闻事件等。
对数据进行清洗、整理和转换，以便后续的分析和建模。
编写代码
选择合适的编程语言（如Python、C++、Java等）和相关开发工具。
根据投资策略和数据处理结果，编写量化交易程序，包括数据采集、分析、交易执行等模块。
测试和调试
在模拟环境或测试工具中进行测试，检查程序的正确性和稳定性。
对程序进行调试，确保其按预期运行。
上线运行
将量化交易程序部署到实际交易平台或经纪商的API上。
监控程序运行状态，进行实时调整和优化策略。
监控和调整
持续监控交易执行结果，根据市场变化和反馈进行策略调整。
定期评估程序性能，确保其持续有效。
通过以上步骤，投资者可以构建一套自动化交易策略，利用计算机的高速计算和数据处理能力，实现更加精确和高效的交易决策。