在编程中， 随机数是指在一定范围内，按照一定的概率分布生成的数字。这些数字看起来是无序的，但实际上是通过特定的算法或物理过程生成的，因此它们在某种程度上是可预测的，但每次生成的结果都是随机的。
随机数在编程中有许多应用，例如：
模拟实验：
例如投掷骰子、抽奖等。
密码生成：
随机数用于生成难以预测的密码，增加安全性。
游戏开发：
在游戏中，随机数可以用于决定玩家的行为、事件的发生等，增加游戏的趣味性和不可预测性。
统计抽样：
在统计学中，随机数用于从总体中抽取样本。
随机数可以分为两种：
伪随机数：
通过算法生成的看似随机的数字序列，实际上是可以预测的。伪随机数生成器（PRNG）使用一个种子作为起点，经过一系列计算生成数字序列。
真随机数：
基于物理过程（如放射性衰变）生成的随机数，无法预测。
在编程中，通常使用伪随机数生成器，因为它们生成速度快，适合大多数应用。然而，在某些需要高度随机性的场合（如密码学），真随机数可能更为合适。