给图片灰度的程序可以根据不同的编程语言和库来实现。以下是几种常见的方法：
使用MATLAB
打开MATLAB软件，导入图片数据。
使用`rgb2gray`函数将彩色图片转换为灰度图片。
使用`imshow`函数显示原始图片和灰度化后的图片。
使用`save`函数将灰度化后的图片保存为png格式。
使用Python和Pillow库
安装Pillow库：`pip install pillow`。
使用`Image.open`函数打开图片。
使用`ImageOps.grayscale`函数将图片转换为灰度图像。
使用`save`函数保存处理后的图片。
使用Python和OpenCV库
安装OpenCV库：`pip install opencv-python`。
使用`cvLoadImage`函数加载图片。
使用`cvCvtColor`函数将图片从BGR格式转换为灰度格式。
使用`cvNamedWindow`和`cvShowImage`函数显示原始图片和灰度化后的图片。
使用CSS
使用`filter`属性实现图片灰度效果。
`filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage（grayscale=1）；`适用于IE滤镜。
`-webkit-filter: grayscale（100%）；`适用于Google Chrome浏览器。
使用JavaScript和插件
可以使用JavaScript库如`grayscale.js`来实现图片灰度效果。
引入插件后，调用相应的方法即可实现灰度化。
根据你的具体需求和使用的编程环境，可以选择适合的方法来实现图片的灰度化处理。