需要多核的程序通常涉及以下几种情况：
高性能计算：
涉及大规模的数据处理、并行计算或复杂算法运算的任务，如科学研究、金融模拟等，需要多核处理器提供更快的计算速度。
数据中心虚拟化：
随着云计算的普及，多核心处理器能够支持更多的虚拟机同时运行，提高整个数据中心的处理能力和效率。
大规模并发访问：
互联网服务如电子商务、社交媒体、在线游戏等，面临大量用户的同时访问和处理请求，多核心服务器能够并行处理多个用户请求，提高系统的响应速度和并发访问能力。
数据库服务器：
数据库服务器需要处理大量事务并保持数据的一致性和安全性，多核心服务器可以同时处理多个数据库事务，提高数据库的并发处理能力和响应速度。
视频渲染和动画制作：
视频编码软件如HandBrake和音频编辑器Audacity等，许多专业级生产力工具现在都有对多核心的支持。
大型数据处理任务：
Python的NumPy、Pandas和Scikit-learn库以及R语言都支持并行运算，适合处理大规模数据集。
游戏引擎：
如Unity或Unreal Engine等游戏引擎能很好地利用多核CPU，提高游戏性能和编辑效率。
编程IDE：
如Visual Studio或Eclipse等，通常能跨多个核心进行编译和调试操作。
图像处理和机器学习：
需要大量的存储和处理资源来处理大规模数据集，多核心服务器能够同时处理大量的存储读写操作，提高存储系统的效率和并发处理能力。
日常办公应用：
在运行Office三件套和Edge浏览器等日常办公应用时，多核性能也有明显优势。
总结来说，任何涉及大量并行计算、数据处理、高并发请求或复杂算法运算的程序都可以从多核处理器中受益。设计良好的多线程程序可以充分利用多核处理器的性能，提高程序的执行效率。