程序员需要擅长的学科包括：
计算机科学与技术：
这是编程的基础，涵盖了计算机原理、算法、数据结构、操作系统、编译原理等核心课程。掌握这些知识有助于程序员理解计算机的工作原理，并能够编写高效、可靠的代码。
软件工程：
专注于软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和项目管理。学习软件工程有助于程序员掌握软件开发的全流程，提升项目管理、团队协作、需求分析等方面的能力。
数学：
编程中经常涉及到数学问题，掌握数学知识可以帮助解决复杂的编程难题。线性代数、离散数学、统计学等数学学科都对编程有很大的帮助。
算法与数据结构：
这是编程的核心内容，掌握不同的算法和数据结构可以提高解决问题的能力和效率。同时，了解不同算法和数据结构的优缺点，以便在实际开发中选择合适的方法。
计算机网络：
了解计算机网络的基本原理和工作机制可以帮助程序员理解和开发网络应用程序。
操作系统：
掌握操作系统的原理和基本概念可以帮助程序员更好地理解程序在计算机上的运行原理，提高程序的性能和稳定性。
数据科学与大数据技术：
这个专业主要围绕数据的采集、存储、处理、分析以及可视化所展开，掌握数据挖掘、机器学习、大数据处理框架等技术，通过编程实现对海量数据的高效处理和有价值信息的提取。
人工智能：
专注于智能系统的设计和开发，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等子领域。学习人工智能需要掌握计算机科学与技术、软件工程、自动化、智能科学与技术等。
信息安全：
关注如何保护信息系统免受攻击、破坏和泄露。程序员学习信息安全专业，可以掌握加密技术、防火墙技术、入侵检测等关键技术，提升自己在网络安全领域的竞争力。
前端与后端开发：
对于Web开发，掌握前端和后端开发的知识是必不可少的。这包括HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及服务器端开发技术如Java、Python、C++等。
项目管理：
了解项目管理的原理和方法可以帮助程序员更好地组织和管理自己的开发工作，提高开发效率和质量。
英语：
在全球化背景下，掌握英语可以帮助程序员更好地阅读和理解国际上的技术文档、参与国际项目和开源社区。
建议程序员根据个人兴趣和职业规划，选择合适的学科进行深入学习。同时，跨学科知识的学习也非常重要，能够帮助程序员在解决复杂问题时更具竞争力。