数学建模常用的软件包括：
MATLAB
功能强大，广泛应用于数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真。
提供专业水平的符号计算和文字处理功能。
在数学建模比赛中几乎必不可少。
LINGO
使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快、更简单、更有效率。
提供强大的语言和快速的求解引擎。
Mathematica
功能强大的数学计算软件，适用于复杂的数学模型和计算。
SAS
主要用于数据处理、数据分析和统计建模，提供丰富的统计分析工具。
Python
适合新手学习，解释器易于扩展，可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
在数学建模中应用广泛，特别是在数据处理和算法开发方面。
SPSS
统计分析软件，用于数据处理、数据分析和统计建模。
提供描述统计、推断统计、因子分析、回归分析等功能。
CAD
计算机辅助设计软件，帮助将数学概念转化为具体的图形，并进行分析和研究。
适用于工程、机械等领域的数学建模。
Mathfuns
移动端数学计算引擎，提供强大的数学计算功能，适合数学建模中的各种计算需求。
拍照建模
通过拍照生成三维模型，适用于小型3D模型制作。
草图大师
可以查看图纸的具体数据内容，方便对物体实体大小进行掌握，并支持对建模作品进行修改和优化。
手绘建模
轻松实现三维模型快速搭建和修改，支持自定义材质和纹理。
元宇宙
通过拍照建模，快速构建三维模型，并支持模型材质的快速修改。
这些软件各有特点，适用于不同的数学建模需求。选择合适的软件可以提高建模效率和准确性。建议根据具体建模需求和自身熟悉程度选择合适的工具。