程序设计之所以很难，主要原因可以归纳为以下几点：
逻辑复杂性：
编程涉及复杂的逻辑和算法设计，开发者需要具备良好的逻辑思维能力来设计和实现功能。算法是指令的有序集合，以特定的顺序执行以达成既定目标。良好算法的设计是达到高性能和高效率软件的基础，这要求程序员不停地学习和适应新的问题解决方法。
技术不断演进：
技术演进速度非常快，从传统的编程语言到现代的框架和工具，软件开发的生态不断变化。持续学习是编程人员必须的职业素养，以适应新技术、工具以及最佳实践的出现。此外，还需要了解云服务、大数据、机器学习等前沿科技。
细节管理问题：
编程涉及大量的细节管理，从数据结构的选择到算法的实现，再到内存管理和并发控制，每一步都需要精心设计和调试。排错（Debugging）能力在这里发挥着重要作用，因为bug的检测和修复能大幅提升软件质量和性能。
抽象思维要求高：
编程需要将实际问题转化为计算机能够理解和执行的代码，这要求程序员具备良好的抽象思维能力，能够从复杂的问题中提取出关键的信息和规律，并用代码实现。同时，编程也需要进行逻辑思考，要考虑到各种可能的情况和条件，以保证程序的正确性和效率。
语法和逻辑要求严格：
编程语言有着自己的语法规则和逻辑结构，一旦代码中存在语法错误或逻辑错误，程序就无法正常运行。因此，程序员需要非常细致和严谨，遵守语法规则和逻辑要求。
学习曲线陡峭：
编程是一门需要长期学习和不断实践的学科。初学者可能需要从基础开始学习编程语言的语法、数据结构、算法等知识，然后逐步掌握更高级的技术和工具。在学习过程中，可能会遇到各种难题和困难，需要不断解决和克服。
错误调试和排查困难：
编程过程中难免会出现各种错误和bug。当程序出现问题时，需要通过调试和排查找到错误的原因，并进行修复。这对于初学者来说可能比较困难，需要具备较强的问题解决能力和耐心。
需求变化和项目管理：
在实际开发中，需求往往会发生变化，项目管理和协作也是一项重要的任务。程序员需要与产品经理、设计师和测试人员等多个角色进行有效的沟通和协作，确保项目按时交付和达到预期目标。
团队协作：
在实际的软件开发中，往往需要与其他开发者、设计师、产品经理等进行协作。团队协作的过程中需要进行代码版本控制、合并代码、解决冲突等，这对开发者的沟通和协调能力提出了更高的要求。
缺乏“正向”兴趣循环：
学习过程中的“正向”兴趣循环是否成功地建立，直接影响学习效果。很多大学生觉得编程难，其原因就是现有的计算机教学方式从一开始就给了这些学生“痛苦”的编程体验，并且在后期枯燥的专业课程学习中不断得到强化，最终使很多大学生对编程敬而远之或畏之如虎。
综上所述，程序设计之所以难，是因为它涉及到复杂的逻辑和算法设计、技术的快速演进、细节管理、高度的抽象思维、严格的语法和逻辑要求、陡峭的学习曲线、错误调试和排查困难、需求变化和项目管理、团队协作以及缺乏“正向”兴趣循环等多方面的挑战。要成为一名优秀的程序员，需要具备扎实的技术基础、良好的逻辑思维和抽象能力、持续的学习能力以及良好的沟通和协作能力。